python学习_python怎么安装bokeh

Bokeh (Bokeh.js) 是一个Python交互式可视化库,撑持古代化 Web 阅读器,供给十分完满的展现功用。Bokeh 的目的是运用 D3.js 款式供给文雅,简约新奇的图形化作风,同时供给年夜型数据集的高功能交互功用。Boken 能够疾速的创立交互式的画图,仪表盘以及数据使用。

python学习_python怎么安装bokeh

疾速装置:(推选进修:Python视频教程

有良多种差别的装置体式格局装置Bokeh

假如你用的是Anaconda (推选),用如下的饬令经过bash或许windows的饬令行便可间接装置了。

conda install bokeh

这类装置体式格局,Anaconda曾经预备了运转Bokeh以前一切需求的一切依附,这也是Bokeh激烈推选的装置体式格局,不管任何平台,包含windows,它均可以将装置本钱趋近于零。它也会装置一些例子正在examples/目次,即Anaconda装置目次的子目次。

固然,假如你有相对的自傲处理这些依附,依附包含Numpy,pandas及redis等,你也能够用pip装置

pip install bokeh

注:经过pip体式格局装置,没有会装置这些例子,不外能够经过git clone 下载这些例子(examples/)。

python根本数据范例list的一些数据画一个线状图,并包含缩放(zoom),地区挑选(pan),调剂尺寸(resize),保管(save)等东西,是一个简答又间接的体式格局。

注:倡议运用ipython notebook,假如没有理解,去理解一下吧

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# prepare some data
x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [6, 7, 2, 4, 5]

# output to static HTML file
output_file("lines.html", title="line plot example")

# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="simple line example", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# add a line renderer with legend and line thickness
p.line(x, y, legend="Temp.", line_width=2)

# show the results
show(p)

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